HaBuS Verlag – Ihr Partner für digitale Lerninhalte und Technologien

Als Gesellschaft stehen wir heute vor der Herausforderung, ortsunabhängig hochwertigen Unterricht zu gewährleisten. Dieses Ziel erreichen wir gemeinsam durch innovative und intelligente Kooperationen. Wir stellen Lehrenden und Lernenden intuitive Gesamtlösungen für modernes Unterrichten zur Verfügung und unterstützen alle Beteiligten dabei, die digitale Transformation mit Schwung voranzutreiben.

Digitale Gesamtlösung für modernes Unterrichten

Konzeption, Didaktisierung, technische Bereitstellung und Support – alles aus einer Hand

Unsere Entwickler- und Autorenteams gestalten vollumfängliche Blended-Learning-Lösungen entsprechend Ihren Anforderungen. Unsere methodisch-didaktisch hochwertig aufbereiteten Kurse bilden die zeitgemäße Unterrichtsgrundlage für Lehrkräfte und Dozenten.

Blended Learning in der gesamten Bandbreite – interaktiv und sicher

Unsere moderne Lernlandschaft ermöglicht neben ortunabhängigem Fernunterricht auch einen digitalgestützten Präsenzunterricht. Aktive Unterstützung für das Selbststudium erhalten Lernende dank inhaltlicher Optimierung für Mobilgeräte und der kontinuierlichen Bereitstellung der für sie vorgesehenen Lerninhalte. Unsere integrierte Online-Klassenraumlösung ist nach Datenschutz und IT-Sicherheit zertifiziert und mit dem ips Gütesiegel (internet privacy standards) ausgezeichnet. Unsere Kurse gestalten wir sehr aktivierend und motivierend: mit vielen interaktiven Übungen, Audio- und Videomaterialien, Gamification …

Visible Learning – Learning Analytics und künstliche Intelligenz

Lernfortschritte sichtbar und Lernerfolge vorhersagbarer zu machen – darum geht es beim Konzept des Visible Learning und der technischen Unterstützung durch Learning Analytics und künstliche Intelligenz. Vereinfacht dargestellt:
  1. Descriptive Analytics: Lernstand, Bearbeitungsstand von Übungen und Aufgaben sowie Anwesenheit, auch im Vergleich zur Klasse
  2. Diagnostic Analytics: Beherrschungsgrad von Kompetenzen, basierend auf einem hinterlegten Kompetenzrahmen
  3. Predictive Analytics: Vorhersage zur Lernzielerreichung basierend auf den Diagnostic Analytics, Vorhersage von Abbruchrisiken u. ä.
  4. Prescriptive Analytics: konkrete Empfehlungen für den Lernenden und die Lehrkraft, in welchen Bereichen nachgesteuert werden sollte, um die Lernziele zu erreichen
  5. Künstliche Intelligenz: automatisierte Auswahl geeigneter Übungsaufgaben in den Bereichen, in denen die Nachsteuerungsbedarfe identifiziert wurden, bis die Lernzielerreichung hinreichend wahrscheinlich erscheint